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研究论文-基于EMD的基音检测预处理技术
针对基音检测的性能严重受背景噪声影响的问题,论文基于经验模态分解(EMD)理论,研究了含噪语音信号的EMD分解特性,参照小波阈值去噪方法,提出了一种基于EMD的自适应语音去噪算法,并且针对软、硬阈值函数的不足提出了一种新的阈值函数.MATLAB仿真结果表明,该方法可以有效地去除噪声,较好地恢复语音信号,与小波阈值去噪方法相比,信噪比、均方根误差等性能指标均有明显提高.
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研究论文-基于EMD与模糊聚类的桩缺陷特征提取与识别.pdf
针对桩基缺陷信号特征提取困难的问题,对缺陷信号进行经验模态分解(EMD)并求取信息熵,构建了一种基于信息熵的均值特征向量;针对特征向量元素数较多,不能真实反映信号的特征以及过多的特征影响识别效率的问题,引入模糊聚类的相关技术方法,对均值特征向量进行相空间重构,对重构矩阵进行模糊聚类,根据聚类的结果构建新的特征向量。通过实验仿真证明了该特征向量取得了很好的识别效果,具有实际应用价值,可以作为一种有效的特征类型;同时验证了通过模糊聚类进行特征向量降维的有效性。
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研究论文-基于EMD能量熵和相关向量机的燃机涡轮叶片故障诊断方法.pdf
应用温度这一特征数值对燃气轮机的涡轮叶片进行故障诊断及分析,建立叶片的分析模型,从而可以分析叶片的冷却效果。然后利用经验模态分解(EMD)将非平稳的故障信号分解成若干个平稳信号,即固有模态函数(IMF)之和。计算不同频段上信号的能量熵,将其作为特征参数。采用相关向量机(RVM)来进行进一步的故障诊断。仿真实验表明,本文所研究的方法能有效地进行燃气轮机故障诊断。
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可以运行的EMD工具箱针对hhspectrum错误-instfreq.m
...
在论坛上载了那个最经典的EMD,但是运行后发现出现错误。 ... 函数给有需要的人参考下。
EMD中文件夹的install不用管它 ... y=0.4*sin;
z=x y;
plot
imf=emd;
emd_visu,imf)
[A,f,tt]=hhspectrum;
[im,tt]=toimage;
disp_hhs;
colormap)
如果单纯用EMD包,运行到[A,f,tt]=hhspectrum;就会 ... 对大家有帮助,为了方便,也提供了一个emd instfreq函数的可以下载
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振动信号EMD分析matlab算法-abbr_96cb0047277bd4af6526156ae39ba1bc.rar
振动信号EMD分析matlab算法-abbr_96cb0047277bd4af6526156ae39ba1bc.rar
振动信号EMD分析matlab算法,介绍了EMD分析处理的基本原理,可在此基础上改进算法应用到具体问题上
程序如下:
clc
clear
%z=[4319.0,4358.5,4392.2,4418.9,4438.5,4453.1,4465.1,4473.0,4476.5,4477.0,4477.5,4478.8,4477.7,4472.1,4462.2,4449.9,4435 ...
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