-
-
论文研究-基于EMD的小波脊线法轨道检测.pdf
轨道的波浪弯曲不平顺是引起列车振动的直接因素。针对波浪不平顺提出了一种新的检测方法。基于经验模态分解的小波脊线法，滤去原始信号的高频部分，再对低频分量进行EMD处理，提取包含了故障信息的固有模态函数分量（IMF）的小波脊线。通过分析小波脊线的时频域，检测出突变信号发生的时刻。对列车在某线路的实测数据分析，研究结果表明，基于EMD的小波脊线法能方便而有效地检测出信号的突变成分，从而准确地识别轨道的不平顺位置。
-
论文研究-基于EMD和自适应提升小波分析的图像增强.pdf
针对经典和提升小波变换共同的缺陷，提出基于EMD和自适应提升小波分析的图像增强算法。对二维图像信息作EMD分解，提取出图像信息的IMF分量，对此IMF分量进行自适应提升小波分解并重构，得到增强图像。仿真及实验结果表明该方法具有有效性和实用性。
-
论文研究-基于全局-局部策略的EMD概率主动轮廓模型.pdf
主动轮廓模型作为图像分割的有力工具，近年来得到了广泛的应用。在讨论前人工作的基础上，首先将基于区域直方图的概率估计方法和EMD距离引入主动轮廓模型，建立了基于EMD距离的能量泛函。为了解决图像局部的置乱现象容易产生分割误差的问题，提出一种全局-局部模型，提高分割精度，并应用于EMD距离，不仅扩大了模型的应用范围，而且使分割效果得到了进一步的提升。
-
论文研究-EMD-SDC方法在机载连接词语音识别系统中的应用.pdf
... 系统与传统语音识别系统相比，具有背景噪声大，系统识别率要求高等特点。依据这些特点，提出了一种基于经验模态分解增强和位移差分倒谱特征的EMD-SDC连接词语音识别方法。经验模态分解的调频调幅特性，可以有效提高机载复杂噪声背景下的端点检测准确度，位移差分倒谱特征由语音帧的一阶差分谱连接扩展而成，能够更好地提取依赖于语言结构的时序信息。该方法对机载交通预警避撞系统提示语音库进行测试，实验结果表明，采用EMD-SDC方法的机载连接词语音识别系统，能够很好地克服机舱背景噪声干扰，在低信噪比条件下实现较高的识别率。
-
论文研究-多通道图像EMD及应用.pdf
针对现有的经验模态分解方法（Empirical Mode Decomposition，EMD）对多通道图像（如彩色图像）进行分解时通常忽略各通道图像之间相关性的问题，提出了一种多通道图像EMD方法。该方法采用双拉普拉斯算子插值得到图像上下包络，并建立一个整体筛分停止准则进行筛分来考虑各通道图像相关性，能够将多通道图像自适应分解为 ...
-
-
论文研究-基于EMD的降雨径流神经网络预测模型.pdf
... 预测模型.pdf,
针对小波变换方法的不足，运用EMD方法对黄河兰州以上二级水资源分区45年（1956--2000 ... 分量的物理背景及其趋势变化；然后以年降雨量的EMD分量为输入，以相应的年径流量为输出，建立 ... 的年降雨径流BP神经网络预测模型. 研究结果表明：EMD作为一种全新的信号处理方法,可以对水文时序 ...
-
论文研究-基于EMD与神经网络的中国股票市场预测.pdf
论文研究-基于EMD与神经网络的中国股票市场预测.pdf,
应用EMD分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种中国股票市场建模及预测的EMD神经网络模型.首先应用EMD分解算法把原始股市时间序列分解成不同尺度的基本模态分量,并在此基础上进一步分析, 表明 ...
-
论文研究-消除EMD端点效应的PSO-SVM方法研究.pdf
...
经验模态分解(empirical mode decomposition, 简称EMD)的端点效应使得EMD分解结果产生严重失真, 为了 ... 将支持向量机(SVM)这一智能算法引入EMD, 提出采用SVM模型解决分解中产生的端点 ... 在端点处不会发生大的摆动, 实现EMD分解的固有模态函数(IMF)更加准确可靠 ...
-
论文研究-基于平均包络线匹配算法的EMD端点效应分析及在股价趋势分解中的应用.pdf
论文研究-基于平均包络线匹配算法的EMD端点效应分析及在股价趋势分解中的应用.pdf, ... (EMD)能够有效获得非平稳非线性信号的时频特征,但传统的EMD分解算法存在严重的端点效应. 在深入研究和分析EMD算法的基础上,提出了一种基于波形匹配的端点效应处理方案,通过计算波形 ... 极大地接近真实包络线,并把这种端点效应处理方案的EMD分解算法应用到实际的股票市场价格趋势分解中.实验结果表明,与经典的EMD边界延拓算法相比,本文提出的算法能更有效地抑制EMD分解时的边界效应, 分解得到的固有模式函数更能体现模拟信号真实 ...
-
Go To English Version 超过100万源码资源，1000万源码文件免费下载
