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Face-recognition-method.rar
基于PCA 和BP 神经网络的人脸识别方法是针对 PCA 方法中存在的高维数问题和它对未训
练过的样本识别率低的缺点而提出的。该方法在预处理的基础上,利用粗糙集对 PCA 降维处理后的人脸特征进行约简,提取其中分类能力强的特征,实现在识别精度不变的情况下,有效的去除冗余信息;然后将约简后的属性输入到神经网络进行规则提取,利用神经网络非线性映射和并行处理的特点,增强对人脸图像识别的泛化能力。实验证明,使用该方法在识别率上有一定的提高
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Face-recognition.zip
本文以WebCam采集的视频流为数据源,截取视频流中的单帧图像,通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测,并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明,我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测,可以应用于基于WebCam的身份认证。
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