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feature-exacte.rar
本文提出了一种基于特征融合的纹理图像分类方法,它结合了纹理图像的特
点和框架小波变换方法,处理过程中充分考虑了图像各尺度间的依存关系以及不
同频带中所包含的图像纹理信息,利用支撑矢量机作为分类器,对标准纹理库中
的图像进行了仿真实验。
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feature-points-matching.rar
对灰度差绝对平均值算法匹配次数多,不具有旋转不变性等缺点,提出一种新的目标识别方法。匹配准则采用具
有环形结构的子窗口内的像素差加毂和的形式表示,保证了算法具有旋转不变性。对模板图像中的特征点按照匹配准则分
别在目标图像中找到相应的匹配点,从而完成匹配操作,与传统的相关匹配算法相比,大大减少了匹配次数。对于因遮挡而
丢失的特征点,可根据已匹配特征点之问的相对距离来重新确定,从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有
效性。
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