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遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的,并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》,GA这个名称才逐渐为人所知,J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法(SGA),遗传算法简单源程序。
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遗传算法初学者教程:包括GA的基本步骤,流程及应用中的一些基本问题
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用于求解水库群优化调度的POA-GA源程序,且在GA方法中加入了模拟退火的思想,使GA收敛到全局最优解。
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详细介绍GA的PPT,编码,解码,选择,交叉,变异,都是很好的指导性材料
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GA for Matlab use and is very simple.
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