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单片机与DSP中的快速Gabor滤波器在虹膜识别中的应用摘要：对Gabor滤波器应用于虹膜识别进行了详细的理论分析,结合当今出现的各种Gabor算法,提出了一种新的虹膜识别滤波算法,参照二维各向异性高斯滤波的非正交分解,把二维奇对称Gabor滤波器分解成两个非正交方向的一维高斯滤波,用递归方法快速实现与虹膜图像的滤波,应用于虹膜图像 ... 能否从虹膜纹理信息中找出表征每一类虹膜的内在特征是至关重要的。自从1993年Daugman[3-4] 提出利用二维Gabor复小波提取虹膜纹理的局部相位特征，然后采用汉
一种新的基于Gabor特征的零空间人脸识别算法.doc 计算机研究与发展 2015年 PAGE 3 一种新的基于Gabor特征的零空间人脸识别算法孟赟1 陈思收稿日期2015-01-25基金项目: 收稿日期2015-01- 基金项目: 国家自然科学基金项目61373147和厦门理工学院高层次人才项目YKJ14020R资助 *通讯作者szzhu@ (1. 宁波大红鹰学院信息工程学院浙江宁波 315175 2. 厦门
python Gabor滤波器讲解解读Gabor滤波器 Fourier 变换是一种信号处理的有力工具，可以将图像从空域转换到频域，并 ... 不易提取到的特征。但是Fourier变换缺乏时间和位置的局部信息。 Gabor 变换是一种短时加窗Fourier变换（简单理解起来就是在特定 ... 窗函数取为高斯函数时的一种特殊情况。因此，Gabor滤波器可以在频域上不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外，Gabor函数与人眼的作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得 ... ，使用一个三角函数(a)（如正弦函数）与一个高斯函数(b)叠加，我们得到了一个Gabor滤波器(c
一种基于Gabor奇部滤波器的边缘检测方法 J.G.Daugman证明了Gabor滤波器能够实现联合最小不确定性。应用这些研究结果，研究人员开发了基于Gabor滤波器的计算模型，并将其应用于底层视觉任务中，如边缘检测、纹理分类和数据压缩等。文中利用J.F.Canny提出的检测方法来研究基于Gabor奇部滤波器模型的边缘检测的性能。基于此性能分析，提出Gabor奇部滤波器模型边缘检测的设计准则。结果表明，利用其准则实现的仿真效果证明了基于Gabor奇部滤波器模型的边缘检测的性能。
Gabor滤波结合LS-SVM的人群密度估计算法设计针对现有方法在高密度场景人群密度估计不够准确的问题，提出了Gabor滤波结合最小二乘支持向量机（LS-SVM）的人群密度估计算法。首先，设计一组单独的二维Gabor滤波器应用在人群图像中以产生相应的滤波通道。然后，通过计算这些通道上灰度值的均值和方差得到特征向量。最后，采用最小二乘支持向量机分析特征向量和人数之间的关系，完成最终的密度估计。在UCSD数据集和Mall数据集上的实验显示，提出的方法实现了更快的执行时间和更好的精度，证明了基于Gabor滤波器和LS-SVM的人群密度估计算法的有效性。
Gabor 滤波器参数设置 利用Gabor 滤波器进行特征提取时, 不同的Gabor 滤波器参数所提取的特征具有不同的特点, 首先从理 论上分析了Gabor 滤波器不同的时域(频域) 窗口尺寸、不同的Gabor 滤波器方向对所提取特征的影响; 然后分析不 同Gabor 滤波器模板尺寸对所提取特征的影响; 最后利用CAS-PEAL-R1 人脸库进行仿真实验.
基于Gabor小波的目标跟踪方法研究 针对利用Gabor小波进行目标识别的过程中参数序列过多的问题,提出一种新的参数组合选取原则.该方法利用Gabor小波参数特性,配合能量函数构成图像的特征点集合.同时提出了基于统计模型的自适应非线性滤波算法,以弥补基本统计模型下卡尔曼滤波算法的缺陷,配合Gabor 小波特征点集合能够大大减少特征点序列过多所造成的算法耗时问题.仿真和实验表明,该算法可广泛应用于各种图像目标识别与跟踪的系统中,并具有良好的图像目标识别能力.
详解基于python的图像Gabor变换及特征提取 ... 前言在深度学习出来之前，图像识别领域北有“Gabor帮主”，南有“SIFT慕容小哥”。 ... 网络和大数据样本搞事情，从而取替“Gabor帮主”和“SIFT慕容小哥”的江湖地位 ... 支撑的“乡村小镇”地带，或是对付“刁民小辈”，“Gabor帮主”可以大显身手，具有不可撼动的地位。 ... ，有基于C++和OpenCV，或是基于matlab的Gabor图像变换与特征提取源代码，但大多招数花哨。而基于Python语言的Gabor图像变换和特征提取却很少见。本博主在实现基于Python语言的Gabor图像变换和特征提取中发现其确实比 ...
基于Hessian的方向自适应Gabor小波的视网膜血管分割 ... 诊断系统的关键环节。提出了一种基于Hessian的方向自适应Gabor小波的视网膜血管分割方法,根据Hessian矩阵的本征向量获得血管走向,并将其作为Gabor小波变换的方向角;提取出4个尺度的方向自适应Gabor小波特征,结合Hessian矩阵的大本征值构建5维的视网膜血管 ... 分割。所提方法能准确感知血管方向,只需计算此方向下Gabor小波的滤波响应,减小了特征提取的计算量,实现了Hessian矩阵大本征值与Gabor小波特征较好的互补性。利用所提方法在DRIVE数据库进行 ...
基于Lucas-Kanade算法的最大Gabor相似度大姿态人脸识别 ... LK(Lucas-Kanade)算法得到侧脸块和对应正脸块的仿射变换参数,基于最大Gabor相似度寻找校正人脸姿态的最优参数。然后,以每一人脸块最优参数得到的平均Gabor相似度作为这一块人脸的识别权重,可以增加大姿态人脸识别的精度和稳健性。 ... 了实验,当水平偏转角度为45°时,准确率达到97.3%,证明本文提出的以最大Gabor相似度作为加权LK算法参数提取的依据是有效的,得到的最优参数具有较好的光照无关性,而将平均Gabor相似度作为识别权重,有助于使算法的应用更加稳健和有效。

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