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Gabor变换的参数设计车牌字符识别 Gabor变换的参数设计及其在车牌字符识别中的应用
Gabor纹理分割这个文件详细介绍了Gabor滤波器在做纹理分割的一些步骤和实现过程，并在最后给出了具体的代码程序，希望能帮助到大家。
基于gabor和adaboost的目标检测基于gabor特征的提取，基于adaboost的机器学习检测，实现了目标的检测。
基于Gabor小波和AVR的人脸表情识别数字识别论文一篇，首先经过图片的归一化处理，然后经过Gabor小波特征提取，Gabor小波特征提取后出现了高维度信息冗余问题，选择了AVR（改进方差比率的方法）进行降维，最后选择SVM进行分类。
Gabor滤波器的算法 Gabor滤波器的算法,在 vc++开发平台的算法
gabor滤波器的matlab源代码 gabor滤波器的matlab源代码，可以实现图像增强
一种采用Gabor小波的纹理特征提取方法采用Gabor小波方法计算不同尺度和方向的能量信息,根据这些信息确定了显著峰集合。根据显著峰集合,确定了纹理特征向量,并且把显著性作为权重引入到相似性度量。
Gabor提取图像纹理 Gabor提取图像纹理用于提取图像的纹理特征，可以使用
基于Gabor滤波与灰度积分的人眼快速定位方法 (2) 基于Gabor滤波与灰度积分的人眼快速定位方法
基于Gabor小波的人脸表情识别针对Gabor 特征提取后维数变高，冗余很大的特点，先对高维特征进行采样，再引入二维PCA 算法对Gabor 特征进行选择，以达到降维的目的。然后采用基于模糊积分的多分类器联合的方法对7 种表情进行融合识别。

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