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SGAfun.rar
基于基本遗传算法的函数最优化 SGA.C
A Function Optimizer using Simple Genetic Algorithm developed from the Pascal SGA code presented by David E.Goldberg
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学生课绩管理系统(升级版)有用的上的赶紧下吧-genetic algorithm automatically Course Scheduling Application of this is a e-books, useful in quickly are you
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hive1-2.rar
Ants performing 3 actions: searching ore , mining ore , returning ore basic Artificial Neurological Network working the learning proces to pick their state through Genetic Programming
人工智能中的蚁群算法
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ga.rar
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/* A Function Optimizer using Simple Genetic Algorithm */
/* developed from the Pascal SGA code presented by David E.Goldberg */
/* 同济大学计算机系 王小平 2000年5月
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TSP.rar
TSP( Traveling Salesman Problem) is a typical NP complete problem ,genetic algorithm is the perfect method for solving NP complete problem.
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遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术.
遗传算法的基本原理
在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来决定的,适应性强的有更多的机会保留下来 。适应性强弱是通过计算适应性函数f(x)的值来判别的,这个值称为适应值。适应值函数f(x)的构成与目标函数有密切关系,往往是目标函数的变种。
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