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DTW.rar
DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法。用于孤立词识别，DTW算法与HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。
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Speechrecognitiontechnology.zip
比较详尽的介绍了语音识别系统的实现过程，以及相关技术。
端点检测：基于短时能量和短时平均过零率的端点检测和基于倒谱特征的端点检测
特征参数提取：LPCC和MFCC
参数模板存储：HMM和N_Gram
识别阶段：DWT
各阶段的相关技术都给了详细的介绍，绝对是好东西！
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ghmm-0.9-rc1.tar.gz
HMM model to learn about various algos like vitribri fwd backward etc and their implementation too
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