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基于HMM模型的语音识别算法的研究修改3.doc
基于HMM模型的语音识别算法的研究 摘要 语音识别是一门涉及面很广的交叉学科它是目前发展最为迅速的信息研究领域之一它与语音学语言学数理统计学和神经生理学等学科有非常密切的关系汉语数字语音识别(mandarin digit speech recognition)的任务是识别0到9等10个非特定人汉语数字语音本文着眼于汉语语音识别的主要问题研究汉语语音识别的关键技术以提高语音的识别率和识别模型的收敛速
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中文文本分词PPT（详细讲解HMM）
PPT中包含基于词典分词算法以及HMM（隐马尔可夫模型）算法，结巴分词（具体实现算法）等内容，PPT中包含基于词典分词算法以及HMM（隐马尔可夫模型）算法，结巴分词（具体实现算法）等内容
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嵌入式系统/ARM技术中的基于HMM的语音识别技术在嵌入式系统中的应用
摘要：介绍语音识别技术在嵌入式系统中的应用状况与发展，以及在嵌入式系统中使用HMM语音识别算法的优点，并对基于HMM语音识别技术的系统进行介绍。
关键词：SoC芯片 HMM 语音识别 嵌入式系统
语音识别ASR（Automatic Speech Recognition）系统的实用化研究是近十年语音识别研究的一个主要方向。近年来，消费类电子产品对低成本、高稳健性的语音识别片上 ...
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（KWS-HMM）
会议：ICASSP-90
论文：A HIDDEN MARKOV MODEL BASED KEYWORD RECOGNITION SYSTEM
作者：Richard C Rose，Douglas B Paul
ABSTRACT
提出了一种基于连续语音识别模型的独立于说话人的隐马尔可夫模型（HMM）关键字识别器（KWR）。描述了基线关键字识别系统，并讨论了处理非关键字语音和线性通道效果的技术。研究了声学模型的训练，以提供非词汇语音的显式表示。 ...
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ASR 隐马尔可夫模型（HMM）
前言
马尔可夫模型（HMM）是表达常用的数学模型，相关概念在随机过程中能学到。在语音识别（ASR）中，是基础且重要的模型之一。本篇文章主要介绍：
HMM 概念
前向和后向算法
维特比算法
隐马尔可夫模型（HMM）
简单理解HMM
数据科学中，预测是一个经久不衰的问题。以常见的时间为序数据为例，数据科学家期望 ... {N}tN时刻）数据的观察( Time )，实现预测未来（tN+1t_{N+1}tN+1时刻）的值，HMM也是为了干这类事情而生的统计模型。
做个不恰当但有意思的比喻，假设数据科学家 ...
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基于HMM的虚拟场景控制手势识别研究
随着虚拟现实技术的发展，虚拟现实系统在越来越多的行业得到推广和应用，而人机交互技术是增强系统沉浸感、提升用户体验效果的关键技术之一。为实现利用手势交互技术进行虚拟场景控制的目的，基于隐马尔科夫模型（HMM）构建了手势识别模型，并对模型参数的设置进行了分析；基于Leap Motion研究了手势数据采集与分割方法，设计了手势识别系统技术框架；最后进行了仿真实验，95%以上的准确率说明了模型的有效性。
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基于HMM的动作识别结果可信度计算方法
针对当前动作识别可信度计算方法中混淆率高、不适用于迁移学习等问题，提出一种基于样本上下文信息的可信度计算方法（S-HMM,sliding windows hidden Markov model）。该方法使用隐马尔可夫模型（HMM,hidden Markov model）理论对识别结果序列建模，将样本所在序列识别正确的概率作为识别结果的可信度，避免了当前可信度计算方法依赖于样本在特征空间中分布的问题。实验使用真实场景中的数据进行仿真，结果表明，与现有方法相比，该方法可将可信度混淆率降低37%左右。
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基于HMM/ KF 滤波的捷联惯组快速标定方法
... ;gt;</head><body>提出一种快速标定捷联惯组常值零偏的六位置测试法. 首先在传统解析式粗对准的基础上引入HMM/ KF<br>滤波器, 利用HMM/ KF 滤波器滤除对准环境中的干扰噪声, 实现捷联系统粗对准; 然后分析利用粗对准的对准精度<br>与惯性器件误差之间的关系, 推导出求取捷联惯组常值零偏 ...
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基于进化HMM 模型的动态Agent 系统建模方法
<p>提出一种基于隐式Markov模型(HMM) 的进化建模方法.使用进化算法随机搜索HMM的模型空间, 自动选择HMM 的结构和参数, 完成对动态智能体系统行为的建模, 学习智能体对周围环境的分割和反映方式. 实验结表明, 该方法可以很好地搜索HMM的模型空间, 并且避免了人工确定HMM 模型结构的困难和手工设计模型所需的多次反复.</p>
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