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FastICA_25.rar FAST ICA，fast independent component analysis，用于分解独立的component
ICALABIPv2_0.rar ICA算法可以将噪声信号分解为一系列独立的分量（ICs），这样就可以对各独立分量进行单独的研究和分析。首先叙述了柴油机噪声信号的特性。预测模型表明：发动机噪声信号满足ICA计算的要求。然后介绍了ICA模型的相关理论。举例说明ICA方法分离信号的有效性，以及ICA方法对小能量噪声的分离的有效性。连续小波变换来显示了各独立分量ICs在时频域内的特性。由采集信号分离得到噪声源信号可以作为发动机的理论预测和设计依据。
ICA.zip This matlab code demonstrates independent component analysis.
ica_matlab.rar Shiro Ikeda写的关于ica的算法，用于EMG和声音等混合信号的分离。该软件包中包含2个推荐的声音文件可做仿真。
FastICA_Aapo_Hyvarinen.rar ICA算法的提出者Aapo Hyvarinen提供的FastICA算法，经典中的经典。
JnS_Jean-Francois_Cardoso.rar 由Jean-Francois Cardoso 提供的两个批处理的基于累积量的ica算法: JADE and SHIBBS
Statistic.rar 数据驱动的统计学习方法，包括PLS、PCA、ICA等，可方便进行故障诊断研究
icasso.rar 一种新的ICA盲分离方法，分离效果较好，基于SSO的统计特性，经过验证对复值信号有良好的分离效果
FastICA.rar 这是一个关于盲源分离独立成分分析方法（ICA）的软件包,可用图形界面操作
ICA.rar 独立分量分析最新的综述，对初学者有一定的帮助

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