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fastica工具箱
matlab独立成份分析工具箱。
独立分量分析
( Independent Component Analy2sis , ICA) 是由Herault和Jutte在1983年提出,该方法不依赖与源信号类型相关的详细知识或信号传输系统特性的精确辨识,以非高 ... 和盲解卷、生理学数据分析语
音信号处理、图像处理及人脸识别等领域。该方法根据代价函数的不同,可以得
到不同的ICA算法,如信息最大化(infomax)算法、FastICA算法、最大熵( M
E)和最小互信息( MM I)算法、极大似然(ML)算法等 ...
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基于EMD和ICA的单通道语音盲源分离算法
针对单通道语音信号盲分离的问题,结合盲源分离和经验模式分解的优点,提出了一种基于经验模式分解的单通道语音信号源数估计和盲源分离方法"对语音混合信号进行经验模式分解,利用贝叶斯算法估计语音源数目,根据源信号数目重组多通道语音混合信号,并采用独立分量分析实现语音信号的盲分离"仿真实验表明,使用此法能有效地估计通道语音信号源数和分离盲源.
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神经网络ppt
人工神经网络的上课ppt,内容丰富:径向基函数网络、支持向量机、PCA&ICA
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ICA中文分词软件
采用了多子处理器分析模式,支持:英文字母(IP地址、Email、URL)、数字(日期,常用中文数量词,罗马数字,科学计数法),中文词汇(姓名、地名处理)等分词处理。
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