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几种加密解密算法实现
几种C++实现的加密解密的代码。如DBSCAN DES RSA SVM ID3
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weka源码学习
... 算法 6
Weka开发［0］－导入Weka包 8
半监督算法工具SVMlin使用 12
半监督算法工具SVMlin读取数据代码介绍 14
Weka开发［6］－参数设置 16
Weka开发［7］－LibSVM 17
Weka开发［８］－ID3源码介绍 18
Weka开发［9］—KMeans源码介绍 21
Weka开发［10］—NBTree源码介绍 25
Weka开发［11］—J48源代码介绍 31
Weka开发［13］－Ensemble 39
Weka开发［14］－AdaBoost源代码介绍 42
Weka ...
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Java+Data+Analysis-Packt+Publishing(2017).pdf
... , and big data. We have included
many that are relatively new, surprisingly powerful, and quite exciting. For example, the ID3
classification algorithm, the K-means and K-medoid clustering algorithms, Amazon's recommender
system, and Google's PageRank ...
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人工智能决策树
决策树ID3算法机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应具有上述属性值的子对象。决策树仅有单一输出；若需要多个输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。
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用于构造决策树的小数据集
数据挖掘概念与技术课本P218页数据表格式为.csv。。决策树一般采用贪心策略**自顶向下**递归的分治方式构造，从训练元组集和与之相关联的类标号开始，随着树的构建，训练集递归地划分成较小的子集。构造过程大致如下：
1. 构造**根结点**，根据**属性选择度量**（例如ID3的信息增益）来选择合适的属性作为根结点。
2. 根据根结点的属性值（可能是离散的，连续的或二值的）**分枝**，每个分枝代表元组在该属性下可能满足的条件。
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决策树实现代码
ID3算法很好的匹配了数据，但是他不能直接处理数值型数据，只能通过建立
#一个对应的lable来匹配，并且特征过多时会有过度匹配的问题
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