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关键字：id3

  • 音乐CD光盘转MP3转换器汉化版.rar 软件介绍: 如果你珍藏了大量经典的CD光盘，可以使用FreeRIP MP3 Converter将它们直接转换为MP3、Wav、FLAC、WMA格式。能够快速从CD音乐光盘中抓取音轨并保存，支持多音轨抓取及RAW音轨抓取。同时它也可以添加多个MP3等音乐文件，直接转换并烧录到音乐CD。软件带有MP3标签编辑工具，能够管理ID3标签，通过互联网还可以自动在线下载CD数据库，软件支持多国语言，安装后即是简体中文。压缩包里面有安装步骤，请按说明安装即可，已测试可以注册。
  • 歌曲标签修改编辑器TagExplorer汉化版.rar 软件介绍: TagExplorer是一款专门用于编辑修改歌曲标签的工具，使用它可以很方便地修改歌曲的音轨编号、歌曲标题及艺术家，歌曲专辑年代和注释，添加或修改你要的标签内容，点击保存标签即可。还能添加歌词，封面艺术等内容。支持同步ID3标签，从ID3V1到ID3V2复制元数据。能从文件名获取标签相关属性，创建播放列表，添加扩展M3U指令。软件的操作界面完全中文化，使用起来很方便。如果你想修改某一歌曲的标签，那使用这个TagExplorer再方便不过了。
  • 录音精灵4.0.9(电脑录音软件)中文注册版.rar 软件介绍: Apowersoft Streaming Audio Recorder是一款专业的电脑录音软件，只要是电脑音箱发出的声音它都可以完整录制下来，可选录制声源为系统声音、麦克风、系统声音和麦克风。能录制高质量的音频并保存为MP3/ACC/OGG等音频格式。内置音频转换和音频编辑器，可传输音乐到iTunes中，将视频转换为MP3音乐，将音频直接烧录到光盘，编辑ID3音乐标签。录音快捷键：开始声音录制ALT F6停止声音录制ALT F10暂停声音录制ALT F7
  • TTS balabolka文本转语音朗读软件V2.1绿色版.rar 软件介绍: balabolka是一款用于朗读文本的语音朗读软件，丰富的语音调节选项，能设置朗读的语速及语调音量大小，朗读的文本可直接保存为音频文档，或分割并转换为音频文档，支持设置ID3标签。内置文本工具，文件分割与批量文件转换，从文件中提取文本，比较两个文件不同之处，重复文字查找及字幕转换器。屏幕上的文字可以被保存为一个WAV，MP3，OGG或者WMA文件。该软件可以读取剪贴板的内容。balabolka本身并没带有语音库，它只是一个朗读器，如果无法朗读文字，请先安装中文语音库即可。
  • 论文研究-决策树算法的程序演化方法优化.pdf 为了从另一个角度提高决策树算法的效率，对标准的ID3决策树算法进行函数式语言Haskell描述，研究了程序演化策略，推衍出了一个高效等价算法。实验结果证明演化过程是正确的。
  • 论文研究-数据仓库中新型动态实视图选择调整算法.pdf 分析了ID3算法的基本原理、实现步骤及现有两种改进分类算法的优缺点，针对ID3算法的取值偏向问题和现有两种改进算法在分类时间、分类精确度方面存在的不足，提出了一种新的分类属性选择方案，并利用数学知识对其进行了优化。经实验证明，优化后的方案克服了ID3算法的取值偏向问题，同时在分类时间及分类精确度方面优于ID3算法及现有两种改进的分类算法。
  • 数据仓库与数据挖掘.ppt 了解数据仓库（DW）的产生、应用，熟悉数据集市的概念； 掌握DW的概念、 DW结构； 理解多维数据结构、元数据的概念； 理解联机分析处理（OLAP）的概念、OLAP与OLTP的区别，掌握OLAP的决策支持——多维数据分析； 理解数据挖掘（DM）概念、应用及DM的方法论；理解数据挖掘的几种决策支持技术，掌握ID3法构建决策树； 了解综合决策支持系统。
  • 论文研究-基于粗糙集技术的决策树归纳.pdf ID3算法是一种典型的决策树归纳算法，它以信息增益作为选择扩展属性根结点的标准，并递归地生成决策树。但ID3算法倾向于选取属性取值较多的属性作为根结点，而且它假设训练集中各类别样例的比例应与实际问题领域里各类别样例的比例相同。提出一种新的基于粗糙集技术的决策树归纳算法，它是一种完全数据驱动的归纳算法，可以克服ID3算法的上述不足。
  • 论文研究-DNA计算机算术运算的自装配模型（II）—乘法.pdf 在模糊ID3算法中，用模糊分类熵选择扩展属性，以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树，对数据进行分类。提出了一种基于属性模糊熵的模糊分类算法，不同于模糊ID3算法，模糊条件属性的模糊熵作为权值用来对相对模糊频率进行加权，综合考虑各个模糊条件属性对分类的贡献。实例分析和实验结果表明了这一算法的有效性。
  • 论文研究-基于加权多随机决策树的入侵检测分类算法.pdf 传统的决策树分类方法（如ID3和C4．5）,对于相对小的数据集是很有效的。但是,当这些算法用于入侵检测这样的非常大的、现实世界中的数据时,其有效性就显得不足。采用了一种基于随机模型的决策树算法,在保证分类准确率的基础上,减少了对系统资源的占用,并通过对比实验表明该算法在对计算机入侵数据的分类上有着出色的表现。