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决策树的学习
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资源说明：决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一 是一种逼近离散值函数的方法 很好的健壮性 能够学习析取表达式 ID3, Assistant, C4.5 搜索一个完整表示的假设空间 归纳偏置是优先选择较小的树 决策树表示了多个if-then规则
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