English
资源说明：信号量的主要目的是提供正确和流畅的车辆机动性。 世界上许多国家正在城市地区使用此类设备。 但是，传统的信号量操作方法已经过时了。 我们在先前的贡献中报告了一种方法的发展，该方法能够通过基于CBR方法基于道路条件提出新的绿灯间隔来改善车辆的机动性。 但是，该建议应包括是否需要修改这种持续时间。 为此，本文提出了一种归纳决策树的适应方法，以帮助确定何时该信号灯应根据特定道路要求尝试固定绿灯间隔。 在CBR方法论之前，在模拟环境中进行了一些实验，以评估实施决策的相关性。 例如，使用ID3方法，在一组10,000个实验中，系统的决策几乎提高了8％。 最后，得出一些结论以强调将这种技术包含在实现智能信号量的方法中的好处。
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件，请下载源码包。
