python实现决策树C4.5算法详解(在ID3基础上改进)
文件大小: 131k
源码售价: 10 个金币 积分规则     积分充值
资源说明:一、概论 C4.5主要是在ID3的基础上改进,ID3选择(属性)树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。 二、信息增益 以上公式是求信息增益率(ID3的知识点) 三、信息增益率 信息增益率是在求出信息增益值在除以。 例如下面公式为求属性为“outlook”的值: 四、C4.5的完整代码 from numpy import * from scipy import * from math import log import operator #计算给定数据的香浓熵: def calcShannonEnt(
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件,请下载源码包。