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资源说明：《A Review of Computational Intelligence for StarCraft AI》这篇综述文章主要探讨了计算智能（Computational Intelligence，简称CI）在星际争霸人工智能（StarCraft AI）领域的最新发展。文章通过对不同级别AI功能性的成功应用进行分析和比较，提出当前星际争霸AI系统高度依赖人类经验，距离完全智能还有较大差距，并期待新的框架和技术能够改善现有智能水平。
知识点解析：
1. 星际争霸（StarCraft）是一款在计算机游戏史上具有举足轻重地位的游戏。自1998年由暴雪娱乐（Blizzard Entertainment）首次发布后，十年内销量超过950万套，游戏属于实时战略游戏（Real-Time Strategy，简称RTS），玩家需要根据实时游戏状态做出操作，以击败对手。游戏包含三个种族：人类（Terran）、神族（Protoss）和虫族（Zerg），各具特色和优势。
2. 在星际争霸AI领域，多年来吸引了人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）研究者的广泛关注。学术界和产业界通过举办各种比赛来促进星际争霸AI技术的发展，包括IEEE计算智能与游戏国际会议（CIG）、人工智能与互动娱乐（AIIDE）和星际争霸AI挑战赛（SSCAIT）。
3. 目前大多数星际争霸AI系统基于星际争霸：母巢之战（StarCraft: Brood War）的编程接口——Brood War Application Programming Interface（BWAPI）。BWAPI是一个开源的C++框架，允许研究者和学生访问游戏并创建AI机器人来玩游戏。BWAPI不仅为游戏AI研究提供了便利，同时也让AI系统能够与星际争霸游戏直接交互。
4. 文章的标题指出，人工智能科学家在征服了围棋游戏后，星际争霸成为了下一个大的挑战。科学家们期望开发出一种高度智能化的AI系统，能够与人类专业玩家一争高下。
5. 计算智能（CI）是一门涵盖神经网络、模糊系统、进化计算等领域的交叉学科。它结合了机器学习、模式识别、数据挖掘、不确定性处理等方法，能够模拟人脑的决策、学习和推理机制。
6. 文章中分析和比较了计算智能技术在星际争霸AI不同层次功能性的成功应用。这可能包含了宏观策略决策、微观单位控制、资源管理、地图信息处理等方面。文章指出，现有星际争霸AI系统虽然在这些方面取得了一定的进展，但仍然严重依赖人类经验，难以达到完全自主的智能水平。
7. 新框架和技术的出现被期望能够进一步提升星际争霸AI的智能化程度。这可能涉及深度学习技术、强化学习、遗传算法等计算智能方法，这些方法或许能够在现有AI系统的基础上，通过自我学习和进化，模拟人类玩家的策略和反应，从而实现更加自主和高效的决策过程。
8. 文章还可能讨论了星际争霸AI在多方面所面临的挑战，例如游戏中的不确定性和对抗性、AI系统对于多任务处理的困难、长距离信息的预测以及对复杂环境的适应能力等。
9. 由于文章是关于研究论文的综述，因此可能还会探讨该领域当前的研究趋势、未来发展方向以及如何在现有研究基础上推动星际争霸AI向更高层次的智能进化。
10. 从所给文章内容来看，对于星际争霸AI的研究不仅有助于推动AI技术的发展，还可能对军事策略、资源管理、危机处理等其他领域产生积极的影响。因此，该领域的研究具有非常重要的实际应用价值和广泛的社会意义。
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