-
-
-
edgaijin.rar
边缘就是指图像局部亮度变化最显著的部分，它是检测图像局部变化显著变化的最基本的运算。对于数字图像，图像灰度灰度值的显著变化可以用梯度来表示，以边缘检测Sobel算子为例来讲述数字图像处理中边缘检测的实现
-
-
encryptdll3.6.1.rar
《共享软件加密算法库》专业版是一款针对个人、企业开发共享软件的加密工具，支持Windows平台下各类开发工具: VC、VB、BCB、Delphi、PB、VFP、C#、ASP等，算法库中包含了获取计算机硬盘物理序列号、主板序列号功能及多种高强度对称、非对称算法。获取的硬盘序列号不随硬盘分区及格式化改变，支持IDE、SCSI接口硬盘，获取主板序列号的功能支持各类BIOS芯片，这两个功能可方便的用来实现一机一码的注册方式。算法库集成的算法有：BlowFish,MD5,Secret16,AES、SHA、 ...
-
datamining05.rar
数据挖掘管理系统规范说明
现状简介
强度挖掘(Intension Mining)
I-MIN过程模型(Process Model)
I-MIN系统的功能组件(Functional Components)
强度挖掘算子(Operators)
I-MIN系统的三层体系结构(Architecture)
小结
-
-
211.rar
矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。
由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。
用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。
数字化采样一般是按正方形点阵取样的，
-
411.rar
矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。
由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。
用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。
数字化采样一般是按正方形点阵取样的，
-
511.rar
矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。
由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。
用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。
数字化采样一般是按正方形点阵取样的，
-
611.rar
矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。
由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。
用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。
数字化采样一般是按正方形点阵取样的，
-
Go To English Version 超过100万源码资源，1000万源码文件免费下载
