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  • 基于多子带位平面偏移的遥感图像感兴趣编码 感兴趣区编码能够保证遥感图像中的重要区域得到更高质量的编码并优先传输。JPEG2000标准定义的最大位移(maxshift)方式能够简单高效地支持感兴趣区编码,但是无法支持基于不同兴趣度的多感兴趣区编码。提出一种利用多子带位平面偏移的遥感图像多感兴趣区编码算法。当图像中含有 ... 度低的感兴趣区系数位平面在较高频率子带中将不被偏移。实验表明,新方式不仅支持无需形状信息的感兴趣区编码,而且支持不同兴趣度下的任意形状多感兴趣区编码。此外,新算法与JPEG2000具有较好的兼容性,对今后的遥感图像编码研究具有重要价值。
  • 基于自适应分类曲线拟合的干涉多光谱图像压缩 ... 进行拟合。最后将所有误差数据进行熵编码。实验结果表明, 与JPEG2000相比, 该算法能够减少无损压缩输出码率约0.2 bit/pixel, 明显 ...
  • 基于非冗余轮廓波的图像质量可伸缩编码算法 ... 下, 压缩后重构图像的感知质量明显优于小波域SPIHT,JPEG2000编码标准, 峰值信噪比PSNR值与JPEG2000相当, 而图像纹理和边缘细节的视觉效果优于JPEG2000和小波域SPIHT算法。
  • 基于稀疏表示的低比特率可伸缩图像编码算法研究 根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了Gabor感知多成份字典,进而模拟人类视觉通路的层次处理机制,构建了稀疏编码网络,能够有效去除图像中的高阶冗余,形成更为稀疏的表示。对稀疏表示系数重组后进行比特平面量化,实现了低比特率的可伸缩编码。实验结果表明,在低比特率下,本文算法压缩后重构图像的感知质量要明显优于JPEG2000,峰值信噪比也与其相当,并且对于图像中的边缘和纹理等细节保持效果更佳。
  • 基于三维集合分裂嵌入式零块编码算法的超光谱图像压缩 ... 分裂(3D SPIHT) 和 非对称三维等级树集合分裂(AT-3D SPIHT)算法,并且略好于多分量JPEG2000编码(JPEG2000-MC)算法。此外,3D SPEZBC编码算法不但可以提供较好的率失真性能,而且相对于3D EZBC ...
  • 卷积神经网络结合深度森林的无参考图像质量评价 ... 表明,该方法能很好地预测图像质量,并具有良好的泛化性能与较高的准确率,尤其在JPEG2000压缩、高斯模糊和白噪声等3种失真类型上均表现出了良好的性能。
  • 基于卷积神经网络的端到端多光谱图像压缩方法 ... 图像谱间信息,并在图像恢复质量上比JPEG2000平均高约2 dB。
  • iipsrv:iipsrv是高级高性能,功能丰富的图像服务器,用于基于Web的流式查看和缩放超高分辨率图像 ... 支持,包括32位浮点支持 CIELAB支持,具有自动CIELAB-> sRGB色彩空间转换 JPEG2000支持 多光谱图像支持 动态水印 Memcached支持 3D全景 3D表面拓扑的动态山
  • 基于自适应分类曲线拟合的干涉多光谱图像压缩 分析了干涉多光谱图像数据的两个特性,并提出一种基于自适应分类曲线拟合的压缩算法.首先采用均方差准则自适应地将干涉多光谱图像分为强、弱两类干涉区域,并分别构造不同的拟合函数.对强干涉区域,选择典型曲线,并采用最小二乘原理对典型曲线进行拟合,而其余曲线则根据典型曲线进行匹配预测;对弱干涉区域,则分别对所有干涉光强曲线独立进行拟合.最后将所有误差数据进行熵编码.实验结果表明,与JPEG2000相比,该算法能够减少无损压缩输出码率约0.2 bit/pixel,明显提高有损压缩的重建图像质量,降低光谱失真.
  • 一种离散色调图像无损压缩方法 针对离散色调彩色图像的数据冗余特点,在游程编码(RLE)与字典编码的基础上,提出一种混合编码方式,对离散色调彩色图像进行无损压缩.实验结果表明,该方法可以取得0.1~0.6bits/pixel的压缩后像素深度,压缩率明显优于JPEG2000无损模式,也在一定程度上优于其他适用于离散色调图像的压缩方法,如GIF和PNG等.