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关键字：layer

  • 109-lte-uplink-physical-model.rar LTE Uplink Physical Layer Behavioural Model An end-to-end behavioural model for the LTE Physical layer uplink (UE to eNodeB) in accordance with the 3GPP Release-8 specifications and validated against the RAN4 performance requirements
  • octoScope_4GPHYTest_20091201.rar LTE Physical Layer Fundamentals and Test Requirements Fanny Mlinarsky octoScope December 2009
  • 3GPP-LTE-MAC.rar 3GPP LTE Channels and MAC Layer © 2009 EventHelix.com Inc.
  • 3GPPEVOLUTIONWP.rar Overview of the 3GPP Long Term Evolution Physical Layer
  • SAE-J1939-71-1998-(Vehicle-Application-Layer).rar This document will help interconnect any devices to vehicle CAN-bus on application level. Now you can read all vehicle messages in SAE standard and get the explanation of them based on this document.
  • C_bp.rar BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。
  • Matlab_bp.rar BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。
  • Fortran_bp.rar BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。
  • low-cost-DSP-realize-MP3-decoding.rar 首先介绍了MPEG－2音频layer Ⅲ（MP3）的解码算法，详细地叙述进行定点C语言仿真的技巧。基于TI公司的’C549　DSP芯片进行汇编工作，在TMS320C549　EVM板上实现了网上MP3文件的连续播放，效果满意。经过对算法和程序的优化使所需的运算量和存储空间都很低，使能在TI公司的低价型’C5402　DSP上实现。
  • lame-3.98.4.zip LAME is a high quality MPEG Audio Layer III (MP3) encoder licensed under the LGPL, meaning it is open source and free for personal development usage. This is the latest stable version as of v3.98.4 (March 2010).