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使用LMS算法实现的自适应滤波器范例,对一个加白噪声的正弦信号滤波。并且比较不同步长的滤波器的迭代次数。
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LMS prediction algorithm for noise reduction
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LMS由美国斯坦福大学的Widrow和Hoff在研究自适应理论时提出的,由于其容易实现而很快得到了广泛应用,成为自适应滤波的标准算法。
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... were working independently on theories and
applications of such filters. From this early work, the least-mean-square ð LMSÞ algorithm emerged as a simple, yet effective, algorithm for the design of adaptive
transverse (tapped-delay-line) ...
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一种改进的LMS算法及其在噪声对消中的应用。在分析传统定步长LMS算法和变步长LMS算法的基础上,提出了一种改进的变步长LMS算法。新算法利用瞬时误差绝对值三次方的指数形式和遗忘因子同时调整步长,更好的解决了收敛速度和稳态误差的矛盾
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本算法是一种变步长的LMS算法,可以适用于智能算法等相关技术中
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介绍LMS算法的很不错的资料,值得一看,特别适合初学者
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