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... the literature is the stochastic
gradient algorithm also called least-mean-square (LMS) [1], [2]. Its popularity comes from
the fact that it is very simple to be implemented. As a consequence, the LMS algorithm is
widely used in many applications
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自适应的LMS算法及其应用
本实验通过一个二阶自回归过程来研究实时数据集平均对LMS算法的影响
包含MATLAB代码
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基于梯度算法的最小均方法(LMS),还有对收敛速度的分析。
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处理二维2-类问题的LMS程序。找出 LMS 解的权向量及相应的超平面方程,并说明其能否正确分类
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该程序进行了简单的LMS信道估计,没有加入与MMSE等其他信道估计算法的比较;仿真条件为系统处于理想同步情况下。
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