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再传一个LMS的小程序，有三个图，System output，Error curve，Comparison of the actual weights and the estimated weights
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基于LMS算法的自适应滤波收敛性的Matlab仿真2
新一篇: 基于LMS算法的自适应滤波收敛性的Matlab仿真
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最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。
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应用LMS算法去除噪声，纯净信号为各种数字调制信号，本程序中选的是数字调幅信号8ASK，噪声是高斯白噪声，信噪比可以任意指定。
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一个lms算法的matlab仿真程序。实现曲线输出。有很好的参考价值。
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本代码是基于LMS的自适应波束形成算法源代码，具有较高的质量。
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自适应滤波器设计，LMS算法源程序，matlab仿真实现。
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程序实现的功能是：一种改进型的LMS算法！具有收敛速度快的特点
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