lzw 源码搜索结果, 第54页, Verysource

一种易于硬件实现的LZW算法的应用实测表明，遥测系统传输的数据冗余度高达90％，这严重降低了遥测系统的工作性能，而目前还没有针对遥测数据硬件压缩系统而设定的数据无损压缩的统一标准。为了实现遥测数据硬件系统的无损压缩，通过适当增加字典的分配空间，优化LZW算法的查找方式，改进LZW算法的字典更新方法，调试出了一种易于硬件实现的LZW算法。最终，通过软件仿真及实际测试，结果表明，遥测数据压缩比达1.8:1以上，完成了设计的预期目标。
基于LZW算法的数据无损压缩硬件实现基于LZW算法的数据无损压缩硬件实现,当前数据压缩技术分为有损压缩和无损压缩，算术编码、游程编码、霍夫曼和LZW压缩是传统的数据压缩方法，属于无损数据压缩;而基于小波变换的数据压缩和基于神经网络的编码方式是近年来新发展起来的现代数据压缩方法，
LZW改进压缩算法的FPGA实现 LZW算法逻辑简单，实现速度快，擅长于压缩重复出现的字符串；无需事先统计各字符的出现概率，一次扫描即可；相对于其他算法，更有利于硬件实现。本文利用FPGA实现了改进的LZW压缩算法，仿真证明其算法具有很高压缩率，适合工程的实际应用。
基于分类重排LZW的图像无损压缩算法.doc 第2期谢耀华等:基于分类重排LZW的图像无损压缩算法239 1.4LZW编码 Lzw编码是一种基于字典的压缩方法它使用固定长度的码字对相继出现的由单个信源符号所构成的长度可变的符号序列进行编码,而不依赖于待编码信源符号出现的先验知识LZW是一种重要的无损压缩编码方法,已经成功的应用于 GIF,TIFF,PDF等多种文件格式中" 本文采用LZW算法对1.3节得到的数据流D.与D:进行压缩编
LZW编码算法matlab实现(20200622210946).pdf 实用标准文案 LZW 编码算法尝试使用 matlab 计算 %encoder LZW for matlab %yu 20170503 clc; clear; close all; %初始字典 dic = cell(512,1; for i = 1:256 dic{i} = {num2str(i)}; end %输入字符串 a 按空格拆分成 A 注意加 1 对应范围 1~256 a = input
LZW编码算法matlab实现.pdf 实用标准文案 LZW 编码算法尝试使用 matlab 计算 %encoder LZW for matlab %yu 20170503 clc; clear; close all; %初始字典 dic = cell(512,1; for i = 1:256 dic{i} = {num2str(i)}; end %输入字符串 a 按空格拆分成 A 注意加 1 对应范围 1~256 a = input
LZW压缩算法原理及其Java实现.doc LZW压缩算法是一种新颖的压缩方法由Lemple-Ziv-Welch 三人共同创造用他们的名字命名它采用了一种先进的串表压缩不将每个第一次出现的串放在一个串表中用一个数字来表示串压缩文件只存贮数字则不存贮串从而使图象文件的压缩效率得到较大的提高奇妙的是不管是在压缩还是在解压缩的过程中都能正确的建立这个串表压缩或解压缩完成后这个串表又被丢弃 1.基本原理 ? 首先建立一个字符串表把每一个第一次
LZW编码的C/C++实现 LZW编码通过建立一个字符串表，用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。 LZW压缩算法是Unisys的专利，有效期到2003年，所以相关算法大多也已过期。　　本代码只完毕了LZW的编码与解码算法功能，相对网上找到的非常多代码而言较为简(cai)单(bi)。了解struct && 会递归可以，算是长处吧。 #include <stdio> #include < ...
LZW数据压缩算法的原理分析 1.LZW的全称是什么? 　　Lempel-Ziv-Welch (LZW). 2. LZW的简介和压缩原理是什么？　　LZW压缩算法是一种新颖的压缩方法，由Lemple-Ziv-Welch 三人共同创造，用他们的名字命名。它采用了一种先进的串表压缩，将每个第一次出现的串放在 ... 较大的提高。奇妙的是，不管是在压缩还是在解压缩的过程中都能正确的建立这个串表，压缩或解压缩完成后，这个串表又被丢弃。　　LZW算法中，首先建立一个字符串表，把每一个第一次出现的字符串放入串表中，并用一个数字来表示，这个数字与此字符
基于LZW无损数据压缩技术的改进与实现本文首先举例分析了霍夫曼编码、游程编码、LZW压缩算法等无损压缩技术的优缺点和适用情况。其次，针对LZW算法的不足，本文在其基础上通过加入后缀特性，提出了一种改进的LZW压缩算法，并融合霍夫曼编码与游程编码的优势，进一步提出R-改进的L-H算法，以提高压缩性能。最后，用实例验证了该算法的压缩消除率高于其他几种方法，能达到98%以上，压缩后的数据所占空间最小；同时，压缩效率高于LZW算法几十倍甚至几百倍，表明了该算法的可行性。

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