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资源说明：在MATLAB环境中，LZW（Lempel-Ziv-Welch）压缩与解压缩是一种常见的数据压缩技术，常用于文本、图像和其他数据流的压缩。这个压缩算法基于字典编码，通过查找和合并重复的数据模式来减少数据量，从而实现有效的存储和传输。
**LZW压缩算法的工作原理：**
1. **初始化字典**：算法开始时，字典包含所有单字符的映射，通常用0到255的数字表示ASCII字符。
2. **输入处理**：遍历输入数据，每次取出一个未在当前字典中的新字符串。
3. **字典更新**：如果找到的字符串不在字典中，就将它添加到字典中，并分配一个新的唯一编码。新字符串通常是最后一个已编码字符串加上其前一个字符。
4. **编码输出**：将找到的字符串的编码发送到输出，然后重置当前字符串为该编码对应的原始字符串。
5. **结束条件**：当输入数据处理完后，所有已编码的字符串都已发送，压缩过程结束。
**LZW解压缩算法：**
1. **读取编码**：从压缩后的数据流中读取第一个编码，根据预先建立的字典找到对应的字符串。
2. **构建字典**：将该字符串的第一个字符与字典中的最后一个字符串连接，形成新的字符串并将其编码添加到字典中。
3. **输出字符串**：输出解码得到的字符串。
4. **重复步骤**：继续读取下一个编码，重复以上过程直到数据流结束。
在提供的文件列表中：
- `lzw2norm.m`：这可能是一个将LZW压缩的函数，将输入数据压缩成一种标准格式。
- `norm2lzw.m`：这可能是相反的过程，将标准化格式的数据解压缩回LZW格式。
- `lzw_example.m`：这是一个示例脚本，用于演示如何使用上述两个函数进行压缩和解压缩操作。
- `license.txt`：包含了软件的许可信息，规定了使用这些代码的法律条款和条件。
在MATLAB中实现LZW压缩和解压缩，可以有效利用其强大的数值计算和数组处理能力，使得处理大量数据变得更为高效。同时，理解并实现这种算法有助于深入理解数据压缩的基本原理，对计算机科学和信号处理等领域都有一定的学习价值。
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件，请下载源码包。
