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在计算机视觉领域，人体运动分析的研究具有相当广泛的应用前景。由于人体运动的复杂性，已有的研究方法都对研究对象—人体，加上了许多限制条件。本文中提出了一种新的方法来获得各类人体运动的信息。本文主要论述了该方法中对人体三维运动骨架的重建部分，其基本思想是在摄相机定标的基础上，应用三维人体模型知识和运动连续性依次建立每个图象的人体运动骨架。
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运动目标提取和跟踪是视觉分析、高级行为理解以及运动编码等计算机视觉
应用领域中基本而又重要的一步，也是计算机视觉中的难点问题。本文深入研究
了运动视觉中目标的精确提取与跟踪算法，包括运动检测、阴影消除、外轮廓提
取以及目标的跟踪四个方面
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