nn 源码搜索结果, 第33页, Verysource

cpp-NN一个小和易于使用的神经网络C实现 NN ：一个小和易于使用的神经网络C 实现
论文研究-改进PSO-NN算法在微带线S参数模型中的应用 .pdf 改进PSO-NN算法在微带线S参数模型中的应用，高雪莲，王光波，为了克服商用软件研究微带线S参数时计算代价大，耗时长的缺陷，本文提出了粒子群-神经网络算法。首先，为了检验粒子群-神经网络算
论文研究-一种基于k-NN的案例相似度权重调整算法.pdf 对于CBR中的案例检索问题，结合经典案例相似度计算方法，对目前在各实际系统中应用最为广泛的k-NN算法进行改进。经过特征约简，在假设时间因素对历史案例可采纳程度有显著影响基础上，提出了一种小规模的基于时序的案例特征权重多阶段调整算法。该算法适用于数值型特征项相似度计算。
论文研究-基于时间序列的AP-NN混合模型聚类.pdf 仿射传播算法是一种快速有效的聚类方法，但其聚类结果的不稳定性影响了聚类性能。对此，提出基于近邻的仿射传播算法（AP-NN），通过仿射传播算法产生初始簇，并从中选择代表簇对非代表簇的样本进行近邻聚类。在时间序列数据集上的实验结果表明，AP-NN模型算法能够产生较好的聚类结果，适用于聚类分析。
nn-iterated-projections, 基于迭代投影的神经网络训练.zip nn-iterated-projections, 基于迭代投影的神经网络训练基于迭代投影算法的训练神经网络Jesse Clark 7 2017年01月以前，我曾经是相位检索( PR ) 领域的物理学家。关于( 通常在傅立叶空间中)的幅值和实际空间( 像积极和有限的东西) [Fienup1982]的约束，关于复
论文研究-基于改进NN-SVM 算法的网络入侵检测.pdf ... -SVM 算法的网络入侵检测.pdf, 在网络入侵检测中,引入类归属度对NN-SVM算法进行改进.综合距离与同异类点个数因素,通过计算样本点对最近$ ... , 以降低SVM的学习代价,提高泛化能力. 试验表明: 与SVM 算法相比,改进的NN-SVM算法能有效地减少学习样本数, 解决小样本的机器学习问题,提高 ...
flattened-cnn, 平坦卷积神经网络( Torch nn的一维卷积模块).zip flattened-cnn, 平坦卷积神经网络( Torch nn的一维卷积模块) 平卷积神经网络这个包有 1D 个卷积模块，在( http://arxiv.org/abs/1412.5474 ) 中使用，我们把平坦的卷积层表示为所有 3D 个方向的一个一维过滤器序列。安装根据计算环境选择 nn/cunn 后端软件
nn-from-scratch, 从头实现神经网络.zip nn-from-scratch, 从头实现神经网络请阅读与这里代码一起使用的博客文章！ notebook# Create and activate new virtual environment (optional)virtualenv venvsource
snapchat-decrypt, 用于解密Snapchat版本 5.0.34. nn的存储图像的python 脚本.zip snapchat-decrypt, 用于解密Snapchat版本 5.0.34. nn的存储图像的python 脚本解密 Android graphics2d图像从运行Snapchat版本的存储镜像的python 脚本脚本需要一个根设备和USB调试打开。记住在运行脚本前关闭应用程序。##News: 对Snapchat版本 5.0.38.1的支持。
c#、unity3d实现远程视频通话源码（NN视频通话API） c#、unity3d实现远程视频通话源码（NN视频通话API）c#、unity3d实现远程视频通话源码（NN视频通话API）c#、unity3d实现远程视频通话源码（NN视频通话API）

关键字：nn