nn 源码搜索结果, 第86页, Verysource

数学建模常用的matlab算法包含了GA-BP算法、K-NN分类器、Q学算法、RLS算法、非线性动态权重系数w优化的基于罚函数的粒子群算法的函数寻优、分形盒算法、Dijkstra算法、基于GA算法的函数拟合、prim最小树生成算法、蚁群aco优化算法、引力搜索优化算法、细菌觅食优化算法。全部为本人手敲，现在分享给大家。
奇偶魔方阵 N为初始输入的数字，把整数1到N^2排成一个N×N方阵，使方阵中的每一行，每一列以及对角线上的数之和都相同，输出这个方阵。本程序实现了奇数、偶数魔方阵，并在界面显示
Windows下hadoop3.1.0 64位hadoop.dll和winutils.exe 解压后，替换掉hadoop中原有的bin目录即可。也可以尝试将hadoop.dll和winutils.exe拷贝到bin目录下，NN命令添加：可以在start-dfs.cmd和stop-dfs.cmd中分别加入启动/关闭 secondarynamenode 的命令： start "Apache Hadoop Distribution" hadoop secondarynamenode Taskkill /FI "WINDOWTITLE eq Apache Hadoop ...
matlab深度学习算法合集 CAE，CNN，NN，SAE等等matlab版深度学习算法合集，以及相关测试数据，拿到就能直接用。
指纹定位算法仿真matlab代码算法是建立在离线传播模型下，不考虑多径效应，反射，折射等对信号强度有损耗的情况，算法中选用了NN, KNN, WKNN等几种常用的指纹定位算法。
利用增强学习的方法设计神经网络利用增强学习的方法设计神经网络，全英文文档，designing NN using RL
机器学习基础算法原理分析本文以线性回归（Linear Regression）作为引入，随后介绍了常用的分类算法逻辑回归(Logistic Regression, LR)、Softmax Regression以及神经网络(Neural Network, NN)。然后分析了常见学习模型的拟合状态判断依据——偏差、方差，以及如何避免过拟合，模型的评价指标等。最后分析了常用的参数优化方法——梯度下降、Normal Equations等。
几种常见模式识别方法总结几种常见模式识别方法总结，如K-NN,贝叶斯方法、 Principle Component Analysis、Linear Discriminant Analysis、Non-negative Matrix Factorization等等
指纹定位算法仿真matlab代码算法是建立在离线传播模型下，不考虑多径效应，反射，折射等对信号强度有损耗的情况，算法中选用了NN,KNN,WKNN等几种常用的指纹定位算法。
Pytorch,Torch等深度学习框架 ... 一种基于磁带的自动分类库，支持所有可区分的Tensor操作手电筒 torch.nn 一个神经网络库与autograd设计了最大的灵活性torch.optim 一种与torch.nn一起使用的优化包，具有标准优化方法，如SGD，RMSProp，LBFGS， ... 载和hogwild培训。torch.utils DataLoader，Trainer等实用功能为方便起见 torch.legacy（.nn / .optim）由于向后兼容性原因，已经从割炬移植的旧代码，通常 ...

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