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Ant-Colony-Optimization-(ACO)-applied-to-the-symm Ant Colony Optimization (ACO) applied to the symmetric TSP
Particle-swarm-optimization.rar 微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运动行为的研究，是一种新的群体智能优化算法，是演化计算领域中的一个新的分支。它的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快，所需领域知识少。该算法的出现引起了学者们极大的关注，已在函数优化、神经网络训练、组合优化、机器人路径规划等领域获得了广泛应用，并取得了较好的效果。尽管粒子群优化算法发展近十年，但无论是理论分析还是实践应用都尚未成熟，有大量的问题值得研究。
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ant-colony-optimization.rar 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。
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