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BPANN.rar
c#实现BP,以DataTablbe封装预测数据,并具有一定的预测功能,预测库存与故障数量。
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guizhou.rar
利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维,然后进行网络的训练,PCA-BP处理的结果同单一的bp相比,不仅提高了网络的收敛速度,而且提高了网络对预测数据分类的精度
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1.rar
应用MATLAB编辑的支持向量机的应用程序,能进行预测。
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lpc.rar
语音识别中 提取特征值,且提供了预测模型,并附有对照图
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222.rar
建立了一种基于自组织神经网络的语音识别系统。对语音信号进行了预处理, 提取了语音信号的线性预测系数、线性预测倒谱系数和Mel 倒谱特征系数, 建立了基于自组织神经网络的识别判决模型.
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