：提出了一种基于小波分析的SAR图像增强去噪声方法。该方法首先对被噪声污染的SAR图像进行小波 变换，然后在小波域内对该图像进行平滑滤波，最后实现了一个SAR图像增强去噪处理系统。由处理结果可以 看出，本方法在对SAR图像直接进行平滑滤波的应用中取得了较好的结果，为进一步图像分割、边缘提取奠定 了一个较好的基础。

该程序对SAR图像的背景杂波建立了多种统计模型，如对数正态分布、韦布尔分布、瑞利分布、gamma分布等，分别计算其拟合参数。并通过k-s准则，绝对值准则，峰度等选择最佳的分布模型和参数估计，并把各种分布图进行对照显示

北航关于sar成像的教学ppt，具有非常好的口碑，是sar入门经典教程。

SAR目标检测中的一种稳健变化检测算法，该算法简单，已经经过测试，效果有明显改善

纹理特征在SAR图像变化检测中的应用 根据合成孔径雷（SAR）图像特点，针对城区环境的特定应用，提出的纹理差值变化检测方法。

sar影像各种滤波方法汇集:中值滤波，Lee滤波，sigma滤波，kuan滤波，frost滤波，map滤波等...

基于DDR2SDRAM的SAR成像转置存储器的FPGA实现

SAR影像的原始数据是实部与虚部相间,为了分别得到振幅和相位信息,需要进行处理,此程序便是完成此工作

SAR图像具有与可见光和近红外遥感不同的图像特点,包括几何特点和色调特点,使得SAR的滤波方法的选择也有所不同

把SOT结构引入到能够最优表示图像的Contourlet变换中,结合Contourlet系数域的结构特点和SAR图像相干斑乘性噪声模型提出了一种新的相干斑抑制算法。对基于小波系数域SOT结构的相干斑抑制算法中固定在一个低频尺度中选择根系数的方法进行了改进,根据SAR图像的匀质性条件自适应地在两个不同低频尺度中选择根系数。把该算法应用到实测SAR图像中取得了很好的目视效果,各项指标得到了有效提