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MSTAR数据库SAR图像美国MSTAR数据库中的几张SAR图片，由于上传大小限制，只能上传这些，欢迎大家下载学习！
简缩极化SAR数据信息提取与应用介绍减缩极化SAR数据的原理、信息提取和应用的理论与方法
面向土地利用类型识别的高分辨率SAR数据复合技术研究面向土地利用类型识别的高分辨率SAR数据复合技术研究介绍怎么用高分SAR图像进行融合然后进行图像分类
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单波段单极化SAR图像水体和居民地信息提取方法研究 SAR图像上水体和居民地信息的提取在实际应用中具有重要的意义。为了更好地提取SAR图像上水体和居民地，以单波段单极化Radarsat—l SAR图像为研究对象，首先利用半变异函数分析样本图像的结构特性来确定纹理信息提取的最佳参数；然后，在此基础上基于灰度共生矩阵计算SAR图像均值、角二阶矩和熵3种纹理测度，建立了适于图像分类的多维特征空间，从而有效地增强了水体和居民地信息；最后通过样本采集， ...
利用SVM的全极化_双极化与单极化SAR图像分类性能的比较支持向量机( SVM)以其在小训练样本时良好的分类性能,目前已广泛应用于多个领域。本文在极化 SAR图像特征提取基础上,将SVM应用于极化SAR图像分类,定性和定量地比较了全极化、双极化和单极化SAR 图像的分类性能,分析了不同的极化组合对分类结果的影响,并根据地物极化散射特性分析了分类精度差异的成因。实测极化SAR数据的实验结果表明,全极化数据能获得最好的分类性能,双极化次之,单极化最低,且在某些情况下,双极化与全极化分类性能接近。
星载sar几何校正本文主要介绍星载SAR由于高程引起的几何变换，及其校正方法。
SAR雷达rd算法 SAR雷达中的RD算法，其中有较为清晰的代码解释
SAR图像处理 SAR图像处理，尤红建，很不错的书籍，值得大家去阅读。
相似度自适应样本块的高分辨SAR图像阴影修复高分辨率SAR 图像目标阴影可为目标识别提供更多的信息，对SAR 图像目标阴影进行修复可以获取完整的目标阴影。采用传统样本匹配方法对SAR 图像进行目标阴影修复时会出现阴影区域漏判问题和过渡区域不均匀问题。提出一种相似度自适应样本块的SAR 图像目标阴影修复方法。利用SAR 图像中目标及其阴影斜距的相对位置关系作为待修复区域的预判依据，有效地解决了阴影区域漏 ... 方法，改善了过渡区域不均匀问题。实验结果表明，本文方法可以有效地恢复高分辨率SAR 图像中缺失的目

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