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星/机双站SAR成像处理技术研究
针对发射机为卫星!接收机为载机且飞行航迹平行模式下的双站SAR,本文建立了回波信号的模型,分析了多普勒调频率!多普勒中心!目标位置!距离弯曲等参数的变化;采用单站SAR等效法推导了回波信号二维频谱,并对单站SAR等效法与距离历程泰勒级数展开法所产生的相位误差进行了比较,进而采用NonlinearChi甲Scajing(NCS)算法进行成像处理"通过插值校正目标沿方位向出现的几何拉伸形变,采用距离频谱搬移校正目标沿距离向的几何偏差"最后,采用仿真数据验证了本文方法的正确性"
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说明文档_OMP算法的并行实现及在SAR成像上的应用
在项目中,首先基于CUDA平台使用GPU对OMP算法进行并行实现,性能测试表明GPU实现在大规模信号的情况下,能取得显著的加速。基于GPU的计算优势,本文将GPU应用于SAR图像的压缩采样恢复中,在保证压缩效果的前提下,GPU实现比CPU实现具有明显的性价比优势。雷达信号处理作为一个计算密集度非常高的领域,必将有GPU的用武之地,本文的尝试有效验证了GPU在信号处理领域的工程可行性。工作最后结合GPU的特点和OMP算法的瓶颈,设计出一种更适合GPU计算的迭代算法,并进行了实现。
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sar目标检测识别
有关sar追踪检测的论文,还不错,我也是做sar配准的,希望能帮助大家
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