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SOM神经网络在水质评价中的应用 SOM神经网络在水质评价中的应用，高玉玲，陈连军，水质受多个因素的影响，而且这些作用多是非线性的。其水质评价的实质是实现一个非线性映射。在对水质进行评价时，人工神经网络只
基于灰SOM的商业银行非现场监管聚类方法基于灰SOM的商业银行非现场监管聚类方法，米传民，刘思峰，商业银行非现场监管是西方发达国家银行监管的重要形式，具有监管自动化程度高和监管成本低的特点，并且可以有效地进行连续监管。
SOM法制备金属钽的研究 SOM法制备金属钽的研究，陈朝轶，鲁雄刚，本文在熔盐MgF2-CaF2中以预烧成型的Ta2O5为阴极，氧化钇部分稳定的氧化锆管内的碳饱和金属液为阳极，利用固体透氧膜（SOM）法直接电解�
基于SOM神经网络的中国区域文化产业竞争力评价基于SOM神经网络的中国区域文化产业竞争力评价，曹俊，，本文基于人工神经网络(ANN)中自组织特征映射网络(SOM)的聚类功能,提取各省文化产业七个评价指标,将我国36个省的文化产业竞争力分成6类
基于改进的SOM神经网络在产品配置中的应用基于改进的SOM神经网络在产品配置中的应用，潘高峰，宋飞，提出了一种基于改进的SOM（Self-organizing Feature Map）神经网络的产品配置方法，对客户个性化需求进行全面分析，提高客户聚类的精确性和
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具有标量和矢量势以及能量动量分布的Som–Raychaudhuri时空中的狄拉克费米子本文的主要目的是利用拟完全可解的方法研究一类纯平哥德尔型时空中称为Som–Raychaudhuri时空的标量和矢量势存在下的狄拉克方程（狄拉克费米子）（QES）微分方程和Nikiforov Uvarov（NU）形式。此外，我们还评估了爱因斯坦和爸爸（Papapetrou）。
自组织特征映射神经网络（SOM）程序自组织特征映射神经网络（SOM）也是无教师学习网络，主要用于对输入向量进行区域分类。本程序编写了SOM网络的简单应用程序。
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SOM神经网络预测方法在基坑变形中的运用 ... 上海市轨道交通17号线上的某车站站所产生的深层水平位移问题,运用MATLAB神经网络工具箱仿真并建立SOM神经网络预测模型。实验结果表明,通过输入已知数据建立的SOM神经网络预测变形曲线与实测位移的绝对误差值在0.123~1.43mm之间,误差值范围小,在实际工程中是可以接受的。因此,建立SOM神经网络模型对于基坑变形问题有很好的预测能力,该方法为地下工程提供了新的预测手段。

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