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（免费）MATLAB 神经网络43个案例分析 源代码&数据
本书是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。
本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。
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税务数据挖掘论文
有关税务税局挖掘的论文 包含逻辑回归 svm som、在税务稽查方面的应用 ，该资料包下载自知网，论文大部分是硕士论文及期刊论文 打开请用知网caj阅读器
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matlab神经网络43案例源代码
提供有关神经网络43个案例的Matlab源代码。包括常见的神经网络（BP,RBF,SOM,Hopfield,Elman,LVQ,GRNN等）。
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MATLAB神经网络30个案例分析_全书[PDF]+源代码打包下载
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
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MATLAB 神经网络43个案例分析
... 变化空间预测
第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割
第19章 基于SVM的手写字体识别
第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用
第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测
第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究
第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断
第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选
第26章 ...
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MATLAB神经网络43个案例分析源代码
学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等
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计算智能改进方法及其在金融与环境领域中的应用 pdf
... 一些改进的方法和新的可行途径。具体内容包括：(1)在科霍恩(Kohonen)提出的SOM(Self-OrganizingMap)神经网络的基础上，通过对获胜节点的拓广以及改进邻域函数、连接权函数等方法，提出了具有多获胜节点SOM2W(SOM with 2Winners)，SOM3W(SOM with 3 Winners)，SOM4W(SOM with 4Winners)和SOM5W(SOMwith 5Winners)的网络模型。通过对上市公司进行聚类模拟的实验结果表明，具有双获胜节点的SOM2W ...
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