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《MATLAB+神经网络30个案例分析》程序和数据 ... 计算案例12 SVM神经网络的数据分类预测-意大利葡萄酒种类识别案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测案例16：SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断案例17：单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测案例18Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN的变压器故障诊断案例20神经网络变量筛选—基于 ...
（神经网络）前馈网络（静态）：信息处理的方向是输入层到输出层逐层前向传递，某一层的输出是下一层的输入，不存在反馈环路。（感知器、BP误差反向传播、RBF径向基、线性神经网络、som自组织竞争神经网络、LVQ学习向量量化神经网络、Elman、CNN卷积神经网络、RNN递归神经网络）反馈网络（动态）：存在信号从输出到输入的反向传播。输出作为输入返回前一层节点时具有闭环的 ...
KeyStone-I-DSP[C665x与C6678]-Hello-LEDv 开发套件 TL665x-EasyEVM + SOM-TL665x[DSP C6655/57] TL6678-EasyEVM + SOM-TL6678[DSP C6678] 仿真器 TL-XDS560v2 开发环境 CCSv5[5.5] CCSv6[6.2]
MATLAB神经网络43案例 MATLAB神经网络应用案例及源码。共有 43 章，论述在 MATLAB 环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如 BP 神经网络、RBF 神经网络、 SVM 、 SOM 神经网络、 Hopfield 神经网络、 Elman神经网络、 LVQ 神经网络、 Kohonen 神经网络、 GRNN 神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、 NARX 神经网络等以及各种 ...
MATLAB神经网络43个案例分析_高清pdg 本书是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 43个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。王小川，史峰，郁磊编著. MATLAB神经网络43个案例分析. 北京：北京航空航天大学出版社, 2013.08.
SOFM-自组织特征映射模型源程序下载自组织特征映射模型源程序,SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数据可视化，以及聚类等应用中
MATLAB神经网络43个案例分析 ... 变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章 ...
《MATLAB 神经网络43个案例分析》包含代码和测试数据 ... 趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ ...
MATLAB 神经网络43个案例分析包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容
MATLAB 神经网络30个案例分析程序和代码 ... 更好的提升分类器的性能第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 ...

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