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  • MATLAB神经网络43个案例分析(高清完整版) 内容涵盖BP、RBF、som、elman等,以及相关的智能算法极限学习机、决策树等,也涉及了一部分的优化算法与神经网络的结合问题
  • 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据 ... 变化空间预测 第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选 第26章 ...
  • [MATAB神经网络30个案例分析].史峰.pdf 本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关 ...
  • MATLAB神经网络43个案例分析 pdf 本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络,包括了常用的神经网络及相关理论,如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合
  • 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码 本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外,本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性,如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。
  • Cody‘s_Data_Cleaning_Techniques_Using_SAS_(Second_Edtion) ... That Have an Unequal Number of Observations 159 Comparing Two Data Sets When Some Variables Are Not in Both Data Sets 161 Som Some PROC SQL Solutions to Data Cleaning Introduction 165 A Quick Review of PROC SQL 166 Checking for Invalid Character Values ...
  • MATLAB神经网络43个案例分析 ... ,作者每天在线,有问必答。 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法 ... 预测--上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用--患者癌症发病预测 第17章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第18章Elman神经网络的数据预测--电力负荷预测模型研究 第19章 概率神经网络的分类 ...
  • 提取颜色和glcm纹理特征进行云分类 根据2010年的一篇文献《automatic cloud classification of whole sky images》中的特征提取方法,提取了12维特征,分别有som聚类分类器和svm分类器进行分类。
  • 人工神经网络理论 人工神经网络理论、设计、应用,讲解了包括BP神经网络和SOM网络等在内的大多网络结构
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