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MATLAB神经网络43个案例分析
本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP/RBF/SOM/Hopfield/LVQ/GRNN等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外,本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性,如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。
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MATLAB神经网络43个案例分析 PDF高清版
... 《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的,秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色,帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外,《MATLAB神经网络43个案例分析 ...
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matlab神经网络43个案例分析PDF
本书涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关的智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时部分章节涉及到了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。
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paper of self-organizing map
The self-organizing map (SOM) is an automatic data-analysis method. It is widely applied to clustering
problems and data exploration in industry, finance, natural sciences, and linguistics. The most extensive
applications, exemplified in this paper, can ...
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SOM-TL138核心办卡规格书。PDF
Dual differential transmitters (Tx)
Dual differential receivers (Rx)
Observation receiver (ORx) with 2 inputs
Sniffer receiver (SnRx) with 3 inputs
Tunable range: 300 MHz to 6000 MH
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MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码
... 》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的,秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色,帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外,《MATLAB神经网络43个 ...
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创龙TMS320C665x开发例程使用手册
创龙TMS320C665x开发例程使用手册,TL665x-EasyEVM是一款基于广州创龙TI KeyStone C66x多核定点/浮点TMS320C665x核心板SOM-TL665x设计的高端DSP开发板,底板采用沉金无铅工艺的4层板设计,它为用户提供了SOM-TL665x核心板的测试平台,用于快速评估SOM-TL665x核心板的整体性能。
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