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MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码
... 》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，《MATLAB神经网络43个 ...
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TMS320C6655创龙开发板硬件说明书1
... /TMS320C6657创龙开发板硬件说明书：
1 处理器
2 FLASH
3 RAM
4 温度传感器
5 EEPROM
6 底板B2B连接器
7 电源接口和拨码开关
8 LED指示灯
9 按键
10 启动拨码开关
TMS320C6655（TL665x-EasyEVM）是创龙基于SOM-TL665x核心板研发的一款TI C66x多核定点/浮点高性能DSP创龙开发板，采用核心板+底板方式，底板尺寸为200mm*106.65mm，采用4*50pin和1*80pin B2B工业级连接器，稳定、可靠、便捷 ...
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TMS320C6748开发板规格书
TMS320C6748开发板是一款基于创龙TMS320C6748核心板SOM-TL6748设计的DSP开发板，它为用户提供了SOM-TL6748核心板的测试平台，用于快速评估SOM-TL6748核心板的整体性能。
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TMS320C6748开发板规格书，应用于中高端数控
TMS320C6748开发板应用于中高端数控是一款基于广州创龙TMS320C6748核心板SOM-TL6748设计的DSP开发板，它为用户提供了SOM-TL6748核心板的测试平台，用于快速评估SOM-TL6748核心板的整体性能。
SOM-TL6748引出CPU全部资源信号引脚，二次开发极其容易，用户只需要专注上层运用，降低了开发难度和时间成本，让产品快速上市，及时抢占市场先机。
不仅提供丰富的Demo程序，还提供全面的技术支持，协助用户进行底板设计和调试以及DSP软件开发。
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TI C6748多网口开发板规格书,应用于图像处理设备
TL6748-EthEVM应用于图像处理设备是一款基于广州创龙TMS320C6748浮点DSP核心板SOM-TL6748设计开发板，具有多个网络接口。它为用户提供了SOM-TL6748核心板的测试平台，用于快速评估SOM-TL6748核心板的整体性能。
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TI C6748简易开发板规格书,应用于智能电力系统
TI C6748简易开发板应用于智能电力系统基于广州创龙SOM-TL6748核心板设计的浮点DSP C6748开发板，它为用户提供了SOM-TL6748核心板的测试平台基于TI定点/浮点DSP TMS320C6748处理器，主频456MHz，超低功耗；集成uPP、SATA、USB 2.0 OTG等大数据接口
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TMS320C6748 + Spartan-6工业核心板规格书,应用于高精度仪器仪表
TMS320C6748 + Spartan-6工业核心板规格书,应用于高精度仪器仪表由广州创龙自主研发的SOM-TL6748F核心板定点/浮点DSP C674x + Xilinx Spartan-6 FPGA工业级双核核心板，66mm*38.6mm，功耗小、成本低、性价比高 ... 沉金无铅工艺的8层板设计，专业的PCB Layout保证信号完整性的同时，经过严格的质量控制，满足工业环境应用。
SOM-TL6748F核心板引出CPU全部资源信号引脚，二次开发更加容易，客户只需要专注上层应用，大大降低了开发难度和时间 ...
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TMS320C6748 + Spartan-6开发板规格书，应用于中高端数控系统
TMS320C6748 + Spartan-6开发板应用于中高端数控系统是一款基于创龙SOM-TL6748F核心板设计的开发板，底板采用沉金无铅工艺2层板设计，它为用户提供了SOM-TL6748F核心板的测试平台，用于快速评估SOM-TL6748F核心板的整体性能。
（1） 协助底板设计和测试，减少硬件设计失误；
（2） 协助解决按照用户手册操作出现的异常问题；
（3） 协助产品故障判定；
（4） 协助正确编译与运行所提供的源代码；
（5） 协助进行产品二次开发
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MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码
... 》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，《MATLAB神经网络43个 ...
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