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论文研究-基于RSA密码体制的门限代理签名.pdf
针对单个预测模型难以准确刻画无线通信话务量的演变规律,并考虑数据自身的多样性,提出了基于自组织映射(Self-Organizing Maps,SOM)神经网络的无线通信话务量最优加权组合预测方法。该方法利用SOM神经网络对话务量数据进行自动聚类,并对聚类后的每类数据,分别确定相应最优加权组合预测的权重,进而获得相应的预测值。实验结果表明,所提出方法不仅能提高话务量预测的精度,还能增强预测系统的稳定性。
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论文研究-基于SOM的无线通信话务量最优加权组合预测.pdf
有效带宽测量在服务器选择、覆盖网络路由选择和网络流量工程等方面有广泛的应用。通过分析发送频率与单向延时之间的关系,提出了一种基于多项式拟合的有效带宽测量方法PFAB(Polynomial Fitting for Available Bandwidth)。PFAB通过发送探测速率逐渐下降的探测包,并检测OWD的变化,推断探测速率和有效带宽之间的关系。当探测速率大于有效带宽时,OWD持续增长;在探测速率等于有效带宽时,OWD达到最大值,之后开始下降。NS-2仿真实验结果表明该方法能有效减少探测包数量,缩短 ...
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论文研究-对含噪语音进行基频检测的方法.pdf
为了提高自组织特征映射(SOM)神经网络学习速度及分类精度,对初始连接权值及竞争层神经元数的确定方法进行改进。提出用聚类方法确定初始权值的新方法,还提出了采用聚类数与邻域之和确定竞争层神经元数的方法,并给出了改进后的SOM分类算法。将改进的SOM网络用于储粮害虫分类,采用留一方法进行分类验证实验。仿真结果表明,改进后的SOM网络在学习速度和分类精度方面都有明显提高,证明了该方法的有效性。
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论文研究-未知环境下基于可拓遗传算法的避障算法.pdf
研究一类基于时态约束的属性状态之间存在关联的近似周期知识发现问题。首先构造了时态近似周期关联规则模型,然后提出了一个基于SOM(自组织特征映射网络)聚类来寻找近似周期关联规则的算法,对十多年来的股票数据和高频股票数据分别进行了一些实验,实验表明该算法是有效的。
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论文研究-基于状态节点设计的总线式呼叫中心系统.pdf
自组织特征映射神经网络与层次聚类算法是两种较经典的分析基因表达数据的聚类算法,但由于基因表达数据的复杂性与不稳定性,这两种算法都存在着自身的优劣。因此,在比较两种算法差异性的基础上,创造性地提出了一种新算法,即通过SOM算法对基因表达数据进行聚类,再用层次聚类将每个类对应的神经元权值二次聚类,并将此算法应用在酵母菌基因表达数据中,用实验证明改进算法克服了自组织算法的一些缺陷,提高了基因聚类的效能。
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