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Gödel型时空中标量粒子的线性约束
基于对夸克约束的研究，我们将线性标量势引入标量粒子的相对论量子动力学中。 然后，我们分析了存在拓扑缺陷的Gödel型时空中相对论标量粒子的线性约束。 我们考虑与零曲率相关的Gödel型时空，即Som-Raychaudhuri时空，其特征是时空中存在涡旋。 然后，我们寻找Klein-Gordon方程的解析解，并分析宇宙弦的拓扑和涡度对相对论能级的影响。
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Kaluza-Klein理论中的Klein-Gordon振子
... 下找到了能级和相应的本征函数。 我们表明，能级取决于表征这些时空的全局参数。 我们还研究了在Kaluza-Klein理论中存在均匀磁场的情况下，由Klein-Gordon振荡器描述的量子粒子与Som-Raychaudhuri时空中的宇宙位错相互作用的过程。 在这种情况下，确定了能谱，并且我们观察到，这些能级将自身表示为与Aharonov-Bohm通量有关的项以及与时空旋转有关的参数之和。
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耦合神经网络在瓦斯涌出量动态预测中的应用
... 均方根误差为0.102 6、平均相对误差为1.499%,相比于RBF模型、Elman神经网络模型、SOM-RBF模型以及FOA-ENN模型在煤矿瓦斯涌出量预测控制方面具有更好适应性、精度及泛化能力.
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基于测井参数的页岩有机碳含量支持向量机预测
... 冗余和不相关参数带来的模型性能降低和训练时间增加的问题；最后利用优选后的测井数据和SOM的分类结果，对不同的地层岩性分别建立SVR模型进行预测。结果表明：通过与其它TOC含量预测模型对比，SOM-SVR模型更加稳定，更有说服力，预测误差小，平均相对误差约6%，平均绝对误差不超过0.2。由此，可以通过SOM算法对不同岩性的地层进行聚类之后再建立TOC含量的预测模型，更有利于提高模型的精度。
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轴流式主扇风机在线监测及性能评估系统的研究
随着信息技术和监测诊断技术的进步,国内外大型机电设备已经开始由定期维护和故障后维修向预知维护转变。文章系统设计基于设备预知维护的技术理念,针对矿用主扇风机目前检测诊断存在的不足,从设备的故障机理出发,结合主扇风机故障诊断和监测的总体要求设计实时监测子站,并采用基于SOM神经网络模型的性能评估算法对风机整体进行初步性能评估,使维修者较准确地掌握风机运行健康状况,保障风机安全运行。
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论文研究 - 生物炭作为土壤改良工具：对加纳布隆-阿哈福地区土壤性质和玉米和白菜产量的影响
加纳的土壤由于持续耕种和土壤有机质快速矿化而肥力不断下降。 先前的研究已经吹捧了生物炭有助于改善土壤性质和增加农作物产量的潜力。 这项研究调查了生物炭的应用对加纳土壤理化性质以及玉米和白菜产量的影响。 研究表明，施用生物炭显着提高了土壤有机质（SOM），从3.88％（对照）提高到5.72％（生物炭施用量为20吨/公顷和0吨/公顷的氮磷钾）。 它还将土壤pH从6.55英寸（对照）提高到7.30英寸（生物炭施用量20吨/公顷）和0吨/公顷的氮（N），磷（P ...
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论文研究 - 利用遥感数据估算干旱和半干旱地区土壤有机质的变化
土壤有机质（SOM）是实现土壤生产力和质量的重要术语，对土壤的物理，化学和生物过程具有极其重要的影响。 SOM是控制农业生产系统中养分收支的关键土壤 ... 技术用于评估土壤中的有机物，并确定野外措施SOM与数字数据之间的关系，以计算或获得 ... 整个研究区的植被指数（NDVI，SAVI）与SOM之间的关系为（R2 = 0.19，p & ... 的多样性对植被指数（NDVI，SAVI）和SOM之间的关系产生影响，在半干旱地区这些关系比干旱地区Swift增加。 另一方面，关于SOM和BSI之间的关系（R2 = 0.11，p ...
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论文研究 - 美国南卡罗来纳州再生农业实践的碳固存潜力
... ，全世界的农业系统都可以保持甚至提高产量，同时将大气中的碳（C）隔离到土壤有机质（SOM）中。 为了证明再生原理在同时惠及农业和减少温室气体方面的有效性，通过从南卡罗来纳州沿海平原多个农场的486个土壤采样点的SOM数据，研究了其固碳潜力。 这些数据在2013年至2017年的不同年份进行了比较，因为他们 ... 方法转变为基于可再生耕作的覆盖耕作方法。 在轮作中实施覆盖作物导致在统计上显着的平均SOM百分比增加了0.11（p≤0.001），0.11（p≤0.001）和0.55（p≤0.001） ...
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