som 源码搜索结果, 第38页, Verysource

论文研究-基于SOM的离群数据挖掘集成框架研究.pdf 在分析了当前基于距离的离群数据挖掘算法的基础上，提出了一种基于SOM的离群数据挖掘集成框架，其具有可扩展性、可预测性、交互性、适应性、简明性等特征。实验结果表明，基于SOM的离群数据挖掘是有效的。
论文研究-基于SOM聚类的微博话题发现.pdf 随着微博用户的增多，微博平台的信息更新频繁。针对微博文本的数据稀疏性、新词多、用语不规范等特点，提出了基于SOM聚类的微博话题发现方法。从原始语料中对文本进行预处理，通过词向量模型对短文本进行特征提取，降低了向量维度过高带来的计算量繁重问题。采用改进的SOM对话题进行聚类，该算法改善了传统文本聚类的不足，进而能有效地发现话题。实验表明该算法较传统文本聚类算法的综合指标F值有明显提高。
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研究论文-基于小波包和SOM神经网络的电作动器故障诊断.pdf 针对机载机电作动器的故障诊断的问题，提出了一种基于小波包和自组织映射（SOM）神经网络结合的机电作动器故障诊断方法。为提高诊断的准确率，该方法应用小波包分解把机电作动器卡死、偏差、增益三类故障信号分解到若干个频段上，计算不同频段上的能量，提取机电作动器的故障特征，然后设计SOM神经网络，利用能量故障特征向量进行神经网络的训练，确定网络参数，达到故障的诊断的目的。通过仿真验证研究，得到了非常好的诊断准确率，表明该机电作动器故障诊断方法的有效性和优越性。
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