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人工神经网络原理及应用
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资源说明：本书介绍了人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9 种常见神经网络的结构组成、工作原理、 设计方法及应用实例。其中心内容包括前馈型BP 神经网络；反馈型Hopfield 神经网络和双向联想记忆 BAM 神经网络；局部逼近的CMAC 小脑神经网络和径向基函数RBF 神经网络；竞争学习的自组织SOM 神经网络﹑对偶传播CPN 神经网络﹑ART 自适应谐振理论及量子神经网络。
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