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资源说明：针对机载机电作动器的故障诊断的问题，提出了一种基于小波包和自组织映射（SOM）神经网络结合的机电作动器故障诊断方法。为提高诊断的准确率，该方法应用小波包分解把机电作动器卡死、偏差、增益三类故障信号分解到若干个频段上，计算不同频段上的能量，提取机电作动器的故障特征，然后设计SOM神经网络，利用能量故障特征向量进行神经网络的训练，确定网络参数，达到故障的诊断的目的。通过仿真验证研究，得到了非常好的诊断准确率，表明该机电作动器故障诊断方法的有效性和优越性。
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