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Gauss_Constrained_Optimization.ZIP
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源码类别：

数值算法/人工智能

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资源说明：CO is an applications module written in the GAUSS programming language. It solves the Nonlinear Programming problem, subject to general constraints on the parameters - linear or nonlinear, equality or inequality, using the Sequential Quadratic Programming method in combination with several descent methods selectable by the user - Newton-Raphson, quasi-Newton (BFGS and DFP), and scaled quasi-Newton. There are also several selectable line search methods. A Trust Region method is also available which prevents saddle point solutions. Gradients can be user-provided or numerically calculated.
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