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资源说明：人工神经网络是在现代神经科学的基础上提出和发展起来的，旨在反映人脑结构及
功能的一种抽象数学模型。自1943 年美国心理学家W. McCulloch 和数学家W. Pitts 提
出形式神经元的抽象数学模型—MP 模型以来，人工神经网络理论技术经过了50 多年
曲折的发展。特别是20 世纪80 年代，人工神经网络的研究取得了重大进展，有关的理
论和方法已经发展成一门界于物理学、数学、计算机科学和神经生物学之间的交叉学科。
它在模式识别，图像处理，智能控制，组合优化，金融预测与管理，通信，机器人以及
专家系统等领域得到广泛的应用，提出了40 多种神经网络模型，其中比较著名的有感
知机，Hopfield 网络，Boltzman 机，自适应共振理论及反向传播网络（BP）等。在这
里我们仅讨论最基本的网络模型及其学习算法
本源码包内暂不包含可直接显示的源代码文件，请下载源码包。
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