模型参数提取特征的数字调制识别新方法
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资源说明：通过分析数字调制信号及其非线性变换的功率谱，提出了两个新的调制特征参数，改进了两个相关特
征的描述，设计了一种采用神经网络集成结构分类器的识别方案，实现了AWGN信道下常用数字调制信号的自动识
别．仿真表明，谱形状特征参数具有很好的抗噪声能力，离散谱线特征参数对信号调制参数更加稳健性，神经网络集成
分类器的识别性能显著优于单个网络分类器，SNR>5dB时该识别方法的总体识别率在94％以上．
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