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RBF神经网络在个人信用组合预测中的应用
文件大小:
361k
源码售价:
10 个金币
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资源说明:
用组合预测的思想,提出了通过RBF神经网络将多元线性回归和logistic回归组合的预测方法,并应用于某商业银 行的个人信用评估中,其结果表明组合预测方法能够获得比单一方法更高的预测精度,尤其在避免“纳伪”错误方面更具优势.
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