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资源说明：用HMM实现人脸识别 人工智能领域 模式识别领域 用vc++6.0与opencv1.0运行 自己慢慢尝试吧 component analysis，Hidden Markov ModeI(HMM) l 引言近十年来，人脸识别的研究有了很大进展。与指纹、语音等其他人体生物特征相比，人脸识别更加直接、友好，在身份识别，视频检索，安伞舱控等方面有着广泛的应用，是当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点【”特征提取在人脸识别中的作用至关重要，如何根据人的视觉机制提取有效的特征一直是模式识别领域的研究热点。早期的研究中有人用Gabor小波对大脑皮层的视觉感知细胞的性态进行建模‘，即可以把每个视觉细胞看作一个具有一定方向和尺度的Gabor滤波器。当外界刺激(例如图像信号)输入到视觉细2004．08．09收到．2005．01．1】改回中国科学院科技创新基金资助课题胞时，视觉细胞的输出响应就是图像与Gabor滤波器的卷积，而这个输出信号经大脑的进一步处理后形成最后的认知映像。
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